Արհեստական ​​բանականության տվյալների կենտրոնի հզորության փորձարկման մարտահրավերներ և NGI լուծումներ հաջորդ սերնդի AIDC ենթակառուցվածքների համար

Քանի որ խոշոր լեզվական մոդելները շարունակում են զարգանալ աննախադեպ արագությամբ, արհեստական ​​բանականության հաշվողական ենթակառուցվածքների մեջ համաշխարհային ներդրումները մտել են ինտենսիվ մրցակցային փուլ։

Արդյունաբերության կանխատեսումների համաձայն՝ Չինաստանի AIDC շուկան, կանխատեսումների համաձայն, մինչև 2026 թվականը կհասնի 177.8 միլիարդ յուանի և մինչև 2030 թվականը կմոտենա 400 միլիարդ յուանի։

Հաշվողական հզորության համար այս մրցավազքում AIDC ենթակառուցվածքի աշխատանքը կախված է ոչ միայն գրաֆիկական պրոցեսորներից, այլև դարակի ներսում գտնվող «թաքնված հերոսից»՝ էներգիայի մատակարարման համակարգից։

Հզորության փոխակերպման յուրաքանչյուր փուլի՝ փոփոխական հոսանքի ցանցի մուտքից մինչև գրաֆիկական պրոցեսորի միջուկը, բարձր կայունությամբ, արդյունավետությամբ և անվտանգությամբ աշխատանքի ապահովումը դարձել է AIDC-ի մրցունակությունը որոշելու կարևորագույն գործոն։

Այս հոդվածը ուսումնասիրում է AIDC ենթակառուցվածքների առջև ծառացած էլեկտրամատակարարման թեստավորման մարտահրավերները արհեստական ​​ինտելեկտի հաշվարկների արագացված աճի դարաշրջանում և ներկայացնում է NGI-ի համապարփակ թեստավորման լուծումները։

AIDC հզորության ճարտարապետության փորձարկման երեք հիմնական մարտահրավերներ

Ավանդական տվյալների կենտրոններում 12 Վ հզորության բաշխման ճարտարապետությունները մի ժամանակ արդյունաբերության ստանդարտ էին։

Այսօր արհեստական ​​բանականության սերվերների հզորության ճարտարապետությունները արագ զարգանում են դեպի ավելի բարձր լարման մակարդակներ.

l 48V / 54V ճարտարապետությունները դարձել են հիմնական լուծումներ։

l ±400V և 800V հզորության ճարտարապետությունները ավելի ու ավելի են ընդունվում առաջատար ամպային ծառայություններ մատուցողների կողմից։

Այս փոխակերպումը բերում է զգալի առավելություններ, այդ թվում՝ ավելի բարձր հզորություն և բարելավված արդյունավետություն: Այնուամենայնիվ, այն նաև ներմուծում է ավելի բարդ փորձարկման պահանջներ:

Բարձր արագությամբ դինամիկ արձագանքը, բարձր էներգիայի սպառումը և լիարժեք սցենարային վավերացումը ավանդական փորձարկման սարքավորումները դուրս են մղում իրենց առկա սահմանափակումներից։

Մարտահրավեր 1. Բարձր արագությամբ դինամիկ արձագանք

AIDC համակարգերը կիրառում են բարդ բազմաստիճան էներգամատակարարման ճարտարապետություններ՝

Բարձր լարման հաստատուն հոսանքի (HVDC) մուտքից մինչև դարակային սնուցման համակարգերից կենտրոնացված 48V / 54V ելք, և վերջապես՝ սերվերային մայրական սալիկների վրա բազմաֆազ հաստատուն հոսանքի/հաստատուն հոսանքի փոխակերպում, որը GPU/CPU միջուկներին մատակարարում է 0.6V–5V ցածր լարման բարձր հոսանքի էներգիա։

Մեծածավալ զուգահեռ հաշվարկային աշխատանքային բեռների ժամանակ գրաֆիկական պրոցեսորները հաճախ անցնում են անգործուն և լրիվ բեռնված վիճակների միջև։

Այս անցումների ընթացքում հոսանքի փոփոխության արագությունը կարող է հասնել հարյուրավոր ամպերների միկրովայրկյանում (Ա/μվ)։

Հետևաբար, փորձարկման համակարգերը պետք է կարողանան մոդելավորել բարձր արագությամբ դինամիկ բեռի տատանումները տասնյակներից մինչև հարյուրավոր Ա/մկվրկ՝ արհեստական ​​բանականության սերվերի հզորության կայունությունը և անցումային արձագանքը ճշգրիտ ստուգելու համար։

Մարտահրավեր 2. Էներգիայի բարձր սպառում

AIDC դարաշրջանում մեկ սերվերի հզորության դարակի հզորությունը կտրուկ աճել է.

Ավանդական 5–10 կՎտ մակարդակներից մինչև հարյուրավոր կիլովատտ կամ նույնիսկ ՄՎտ մակարդակի համակարգեր։

Ավանդական դիմադրողական բեռները և սովորական էլեկտրոնային բեռները սահմանափակված են իրենց աշխատանքային սկզբունքներով, որոնք սպառված ամբողջ փորձարկման էներգիան վերածում են ջերմության։

Սա հանգեցնում է.

լ Բարձր էլեկտրաէներգիայի ծախսեր փորձարկման ընթացքում

լ Լրացուցիչ սառեցման պահանջներ

ջերմային կառավարման գործառնական ծախսերի աճ

Մեծածավալ AIDC հզորության ստուգման համար փորձարկման ընթացքում էներգաարդյունավետությունը դարձել է կարևորագույն հաշվի առնելի գործոն։

Մարտահրավեր 3. BESS/CBU-ի և հաշվողական էներգիայի ինտեգրման ամբողջական սցենարային ծածկույթ

AIDC ենթակառուցվածքի առանձնահատկությունների՝ այդ թվում՝ բարձր հզորության խտության, բեռի ուժեղ տատանումների և չափազանց բարձր հուսալիության պահանջների պատճառով, էներգահամակարգը աստիճանաբար օժանդակ բաղադրիչից վերածվում է հաշվողական ենթակառուցվածքների տեղակայման հիմնական սահմանափակման։

2025 թվականից ի վեր AIDC-ի համար էներգիայի կուտակման բազմաթիվ լուծումներ արագացել են գործնական կիրառման մեջ։

Տեխնոլոգիաներ, ներառյալ՝

l Ցանցային էներգիայի կուտակում

Բարձր լարման հաստատուն հոսանքի ճարտարապետություններ

լիթիումի /նատրիումի էներգիայի կուտակման ինտեգրում

լ Խելացի էներգիայի ժամանակացույց

միաժամանակ առաջ են շարժվում։

Արդյունաբերությունը ավանդական պահուստային էներգիայի կոնֆիգուրացիայից անցնում է հաշվողական հզորության և էներգետիկ համակարգերի միջև ինտեգրված համակարգման։

Էներգիայի կուտակման համակարգերը, BBU-ն (մարտկոցի պահուստային բլոկ), CBU-ն (կոնդենսատորի պահուստային բլոկ) և դրանց հետ կապված էներգետիկ ենթակառուցվածքները դառնում են AIDC տեղակայման ստանդարտ բաղադրիչներ, ինչը դրանք դարձնում է վավերացման և փորձարկման կարևոր թիրախներ։

NGI լիարժեք սցենարի AIDC հզորության թեստավորման լուծում

Տվյալների կենտրոնների հզորության թեստավորման ոլորտում տարիների փորձ ունենալով՝ NGI-ն մշակել է AIDC հզորության թեստավորման համապարփակ լուծում՝ ոլորտի մարտահրավերները լուծելու և հաճախորդներին հաջորդ սերնդի հզորության ճարտարապետության արդիականացումներին հարմարվելու հարցում աջակցելու համար։

Լուծումը հաճախորդներին տրամադրում է հետևյալ հիմնական առավելությունները՝

Բարձր արագությամբ դինամիկ արձագանք

NGI N69200H և N67000 շարքի բեռնիչները աջակցում են մինչև 60 Ա/μվրկ մեկ միավորի փոփոխման արագություն և աջակցում են բազմաթիվ միավորների զուգահեռ միացմանը՝ մինչև ՄՎտ հզորության մակարդակ ընդլայնելու համար, հասնելով մինչև հարյուրավոր Ա/մվրկ փոփոխման արագությունների: Սա դրանք դարձնում է հարմար արհեստական ​​բանականության սերվերի և Vcore սնուցման աղբյուրների բարձր արագությամբ դինամիկ բեռների փորձարկման պահանջների համար:

Բարձր արդյունավետությամբ էներգիայի վերականգնում՝ շահագործման ծախսերի կրճատման համար

NGI N35500 և N35100 շարքի բարձր արդյունավետության երկկողմանի հաստատուն հոսանքի աղբյուրները հնարավորություն են տալիս մեկ սեղմումով անցնել վերականգնողական բեռնման ռեժիմի։

Համակարգը կարող է փորձարկման էներգիան հետ մատակարարել ցանցին՝ մինչև 95% վերականգնման արդյունավետությամբ։

Բարձր հզորության փորձարկման սցենարներում, ինչպիսիք են՝

l HVDC համակարգեր

l Ռելսային էներգիայի համակարգեր

Լուծումը զգալիորեն նվազեցնում է.

լ Էլեկտրաէներգիայի սպառման ծախսերը

լ Սառեցման համակարգի շահագործման ծախսեր

միաժամանակ բարելավելով թեստավորման ընդհանուր արդյունավետությունը։

Համապարփակ լիարժեք սցենարային լուսաբանում

NGI-ի AIDC թեստավորման լուծումը ներառում է տասը հիմնական կիրառման սցենարներ, այդ թվում՝

լ SST (պինդ վիճակի տրանսֆորմատոր)

լ Բարձր հաճախականության մշտական ​​հոսանք

լ UPS

լ էլեկտրամատակարարման միավոր

լ էլեկտրական դարակ

լ Դարակի հզորություն

լ DC-DC

լ Օպտիկական մոդուլ

լ Շղթա

լ ԲԲՈՒ

Լուծումը կարող է նաև աջակցել AIDC էներգիայի կուտակման թեստավորման ի հայտ եկող պահանջներին, ներառյալ՝

լ BESS (Մարտկոցի էներգիայի կուտակման համակարգ)

լ CBU (Կոնդենսատորի պահուստային բլոկ)

Արհեստական ​​բանականության ենթակառուցվածքների ապագան հզորացնելով՝ առաջադեմ թեստավորման միջոցով

Քանի որ արհեստական ​​բանականության հաշվողական ենթակառուցվածքը շարունակում է շարժվել դեպի ավելի բարձր հզորության խտություն, ավելի բարձր լարման ճարտարապետություններ և ավելի բարդ էներգետիկ ինտեգրացիա, թեստավորման հնարավորությունը դարձել է հաջող տեղակայման կարևորագույն հիմք։

Բարձր արագությամբ դինամիկ մոդելավորման, վերականգնողական էներգիայի վերականգնման և լիարժեք սցենարի վավերացման հնարավորությունների միջոցով, NGI-ի AIDC հզորության թեստավորման լուծումները օգնում են հաճախորդներին արագացնել հաջորդ սերնդի արհեստական ​​ինտելեկտի հզորության ճարտարապետությունների մշակումը և տեղակայումը։